RSS
امروز سه شنبه ، ۲۶ شهریور ۱۳۹۸
آخرین اخبار

قیمت دلار در صرافی‌های بانکی به ۱۱۴۵۰ تومان رسید

فرمول اخذ مالیات علی الحساب واردات تغییر کرد

سیاست های بانک مرکزی اروپا تغییر می کند؟

جلسه شورای مدیران شرکت بیمه ما برگزار شد

ریزش ۳۸۳۴ واحدی شاخص بورس

توانگری مالی بیمه تجارت‌نو درسطح یک تایید شد

انجام ۳۹ تراکنش توسط هر ایرانی بالای ۱۸ سال در مرداد ماه

انتشار اوراق سلف موازی استاندارد پنج هزار میلیارد ریالی

جزییات مذاکرات رییس اینستکس در تهران

سه دهک اول خانوارهای شهری کسری درآمد دارند

پاسخ ایران به ترامپ

نفت آرام می‌گیرد؟

بازار سرمایه به جهش بیشتری نیاز دارد

۱۷ شرکت ممنوع‌المعامله هستند/ فهرست تازه توقف نمادها

سه درصد نقدینگی به شکل اسکناس در دست مردم

مشاغل جدید مشمول نصب سامانه صندوق فروش

درج ۷۰۰۰ میلیارد ریال اوراق مشارکت شهرداری مشهد در بورس

دیدار صمیمانه عضو هیات مدیره بانک ملی ایران با کارکنان و مشتریان

امکان رویت قبض برق از طریق نرم‌افزار کیپاد فراهم شد

تشریح فعالیت‌های پایگاه بسیج بیمه آسیا

مذاکرات بانکی در حاشیه دیدار روسای جمهور ایران و ترکیه

ابلاغ شرایط تعلیق محرومیت بنگاه‌های اقتصادی از خدمات بانکی

توسعه روابط بانکی بین ایران و روسیه

کوچ سپرده‌های بلندمدت بانکی به حساب‌های کوتاه‌مدت

زمزمه پرداخت غیرنقدی سود سپرده ها

پیش بینی جنسیت و سن با بررسی حساب توئیتر ممکن شد

۱۲:۳۴ - ۱۳۹۸/۲/۳۰کد خبر: ۲۷۷۷۹۶
ایستانیوز:یک الگوریتم جدید هوش مصنوعی می‌تواند سن و جنسیت هر یک از کاربران توئیتر را تنها با بررسی نمایه کاربری آنها مشخص کند.
به گزارش تک اکسپلورر، ابزار یادشده که با هدف بررسی ویژگی‌های سنی و جنسیتی کاربران توئیتر و توسط محققان دانشگاه‌های استنفورد، آکسفورد، میشیگان و ماساچوست طراحی شده، با بررسی نام کاربری که فرد برای خود انتخاب کرده، زندگی نامه‌ای که برای خود نوشته و نیز عکس نمایه و اسم انتخاب شده می‌تواند وظایف محوله را انجام دهد.
 
به گزارش ایستانیوز به نقل از مهر، این ابزار که با ۳۲ زبان زنده دنیا سازگاری دارد راه را برای انجام بسیاری از تحقیقات علمی در توئیتر و نیز برای ارسال پرسش نامه‌های هدفمند هموار خواهد کرد.
 
ابزار هوش مصنوعی مذکور بر روی چهار میلیون حساب کاربری توئیتر که به ۳۲ زبان زنده دنیا مطالبی را منتشر می‌کردند، آزمایش شده و ترکیب اطلاعات به دست آمده از این طریق با اطلاعات تقریبی مربوط به موقعیت مکانی افراد و داده‌های به دست آمده از سرشماری باعث شناسایی دقیق‌تر کاربران مذکور که در ۱۱۰۱ نقطه مختلف در کشورهای عضو اتحادیه اروپا زندگی می‌کنند، شده است.
 
این ابزار هوش مصنوعی زمینه را برای درک دقیق‌تر و جامع‌تر دیدگاه‌های مختلف افراد در حوزه‌های اجتماعی، سیاسی، فرهنگی، اقتصادی و غیره نیز هموار می‌کند و می‌توان دریافت که افراد بر مبنای موقعیت جغرافیایی، جنسیت، سن و غیره چه تفاوت دیدگاه‌هایی با یکدیگر دارند.
 

خبرهای مرتبط:



» ارسال نظر
نام:
آدرس ایمیل:
متن: *